Od czego zacząć wdrożenie AI w firmie?
Zacznij od listy procesów, które są powtarzalne, czasochłonne i mają mierzalny wynik, na przykład obsługa zapytań czy przetwarzanie dokumentów. Dla każdego oszacuj obecny koszt, dostępność danych i ryzyko błędu. Wybierz jeden proces na pilotaż, zdefiniuj wskaźnik sukcesu i dopiero wtedy dobieraj model oraz narzędzia.
Dobry punkt wyjścia to warsztat z osobami, które na co dzień wykonują dany proces. To one wiedzą, gdzie tracą czas, które przypadki są nietypowe i jakie dane są naprawdę dostępne. Zapisz każdy kandydujący proces w prostej tabeli: ile razy dziennie się powtarza, ile minut zajmuje, kto go wykonuje, w jakim systemie leżą dane i co się dzieje, gdy ktoś popełni błąd.
Następnie oceń gotowość danych. Modele językowe nie wymagają tysięcy oznaczonych przykładów, ale potrzebują aktualnej, uporządkowanej wiedzy: cenników, procedur, regulaminów, historii zgłoszeń. Jeśli dokumentacja jest rozproszona po skrzynkach mailowych i dyskach, pierwszym zadaniem będzie jej uporządkowanie.
Na końcu ustal jeden wskaźnik, który przesądzi o sukcesie pilotażu, na przykład odsetek zapytań obsłużonych bez udziału człowieka albo czas przygotowania oferty. Bez takiego wskaźnika projekt łatwo zamienia się w demo, które wszystkim się podoba, ale nikt nie wie, czy się opłaca.
